Startups
2022
1-10 Mitarbeitende
MedVerticalMedVertical ist ein Digital-Health-Startup aus Köln. Wir entwickeln „Records“ – eine FHIR-basierte DataOps- und Qualitätsplattform für interoperable Gesundheitsdaten. Records verbindet schnelle Profil- und Terminologie-Validierung mit kontinuierlichem Monitoring (Drift/Regression), nachvollziehbaren Evidence-Reports und Triage-Workflows inkl. Ticketing-Integration. Zielgruppe sind Kliniken, Forschungsverbünde, Plattformbetreiber und IT-Dienstleister, die FHIR-Schnittstellen (z. B. nationale IGs wie ISiK) produktiv betreiben und Datenqualität messbar steuern müssen.
Adresse
Remagener Straße 5, 50968 Köln, Deutschland
Details
Kundenproblem
FHIR-Integrationen ändern sich laufend (IG-Releases, Terminologien, Mapping, neue Dienstleister). Ohne messbare Qualitäts- und Konformitätssignale bleiben Drift, Regressionen und Datenlücken unbemerkt – bis klinische Prozesse, Forschungsexporte oder Schnittstellenbetrieb ausfallen. Validierung ist oft punktuell, nicht kontinuierlich; Findings sind schwer reproduzierbar, schlecht triagierbar und nicht sauber in Tickets/DevOps überführbar.Geschäftsmodell
B2B SaaS bzw. Enterprise-Lizenz (Cloud oder On-Prem). Staffelung nach Datenvolumen/Endpunkten/Umgebungen und Funktionsumfang (Validation, Monitoring, Evidence/Reporting, Triage/Ticketing). Add-ons: Implementierung/Onboarding, Custom Profiles & Terminology Management, SLA/Support, Partner-/White-Label-Lizenzen.Technologie Beschreibung
Records ist eine FHIR DataOps- und Qualitätsplattform:
• Profilkonformitäts-Validierung gegen konkrete IG-Snapshots (inkl. Constraints wie Slicing/Kardinalitäten/Invariants)
• Terminologie-Checks (Bindings, ValueSet/CodeSystem-Versionierung, Expansion/Resolution)
• Kontinuierliches Monitoring von Drift/Regression über Zeit (Baselines, Deltas, Trend-Signale)
• Evidence-Reports mit reproduzierbaren Testprotokollen (Expected/Actual, Belege)
• Triage-Workflows und Ticketing-Integration für operative AbarbeitungMarktbeschreibung
Digital Health / Interoperabilität: FHIR wird Standard für klinische Datenflüsse (u. a. nationale IGs wie ISiK), parallel entstehen neue Plattformen, Migrationen und CDR-Landschaften. Mit steigender Systemkopplung wächst der Bedarf an kontinuierlicher Datenqualitäts-Überwachung, auditierbarer Konformität und Release-Absicherung. Der Markt adressiert Betreiber produktiver FHIR-Schnittstellen und Datenräume, die Qualität als Betriebsdisziplin (DataOps) etablieren müssen.USP
• Signals-first: kontinuierliche Qualitäts- und Konformitätssignale statt punktueller Checks
• Evidence by design: prüf- und auditierbare Nachweise mit Reproduzierbarkeit
• Operativer Durchstich: Findings werden automatisch triagiert und in Tickets/Workflows überführt
• Release-Sicherheit: Baselines/Deltas machen Änderungen und Auswirkungen messbar
• Fokus auf produktiven Betrieb: schnell, skalierbar, für reale FHIR-Landschaften gebautStartup-Details
Branche
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